logo
products

وظيفة الدراسة الذاتية وحدة استشعار بصمات الأصابع 20.4 * 33.4mm السلامة

المعلومات الأساسية
مكان المنشأ: الصين
إصدار الشهادات: CE
الحد الأدنى لكمية: 1
تفاصيل التغليف: كرتون
وقت التسليم: مهلة التسليم في موسم الذروة: خلال 15 يوم عمل مهلة التسليم خارج الموسم: خلال 15 يوم عمل
شروط الدفع: بـ (تـي) ، بـ (بـايـبـال)
القدرة على العرض: 5000
معلومات تفصيلية
النموذج رقم: ر303 Screen: as Picture
واجهة الاتصالات: RS232 ، USB Fingerprint Capacity: 1000
Voltage: DC 4.2-6.0V منطقة التحصيل الفعالة: 11 * 15 (مم)
Fingerprint Module Size: 20.4 * 33.4 (mm) Sensing Array: 208*288 Pixel
Resolution: 508 Dpi Fingerprint Chip: FPC1020
Work Current: <55mA Security Level: 1-5, Default Is 3
Transport Package: Standard Export Carton Package Specification: Fingerprint module size: 20.4 * 33.4 (mm)
العلامة التجارية: ينمو Origin: China
الرمز السريع: 8471609000 Supply Ability: 5000
حجم الحزمة: 13.00سم * 8.00سم * 9.00سم Package Gross Weight: 0.100kg
Voice Service: Without Voice Service Clock: Without Clock
اللون: كصورة التخصيص: متاح -- طلب مخصص
Shipping Cost: about shipping cost and estimated delivery time. Payment Method: Initial Payment Full Payment
Currency: US$ Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
إبراز:

وحدة استشعار بصمات الأصابع للدراسة الذاتية,وحدة استشعار بصمات الأصابع للدراسة الذاتية,جهاز استشعار بصمات الأردينو للسلامة

,

Self Study Fingerprint Sensor Module

,

Safety arduino fingerprint sensor


منتوج وصف

زراعة R303 FPC1020 وحدة بصمة أصابع سعة مع Sdk مجانا

 

Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free Sdk

الوصف

· واجهة الاتصال: USB و UART
·1:N التعرف (واحد إلى العديد)
· التحقق 1: 1 (واحد إلى واحد)
·محرك خوارزمية تحديد بصمات الأصابع عالية السرعة
·وظيفة الدراسة الذاتية
· وظائف قراءة / كتابة بيانات بصمة الأصابع
·احصل على بيانات الميزة من بصمة الأصابع التي تم التقاطها وتحقق/تحديد الميزة التي تم تنزيلها مع الميزة التي تم التقاطها
·بصمة الأصابع تحديد الميزة المحمولة مع بصمة الأصابع الملتقطة
·إعداد مستوى الأمان
·يمكن تعيين BaudRate/ID الجهاز/كلمة المرور الجهاز
·نظام تشغيل:ويندوز 98، ME، NT4.0، 2000، XP،WIN 7 أو Android

 

المواصفات

· واجهة:USB 2.0 و UART ((3.3V-TTL logic)
· القرار:508 دبي
· تيار العمل: < 55mA
·الجهد: 4.2-6.0 فولت متزامن
·قدرة بصمات الأصابع:1000
· مستوى الأمان: 1-5، افتراضيا 3
·مجموعة أجهزة الاستشعار: 208*288 بكسل
·حجم وحدة قراءة بصمات الأصابع: 20.4 * 33.4 (ملم)
·مساحة التجميع الفعلية: 11 * 15 (ملم)
·سرعة المسح: < 0.2 ثانية
·سرعة التحقق: < 0.3 ثانية
·طريقة التطابق: 1:1" 1:N
·FRR (نسبة الرفض الكاذب): ≤0.01%
·FAR (معدل القبول الخاطئ): ≤0.00001%
·بيئة العمل: -20 درجة مئوية - -55 درجة مئوية
·رطوبة العمل: 20-80%
·معدل الاتصالات (UART): (9600 × N) bps حيث N = 1 ~ 12 ((المعيار الافتراضي N = 6 ، أي 57600bps)

 

الملفات

·دعم جميع وحدات بصمات الأصابع مع أردوينو، أندرويد، ويندوز، لينكس .الشبكة وهلم جرا
· توفير ملفات SDK مجانية
· توفير دليل المستخدم





 

ما مدى أمان التعرف على بصمات الأصابع؟

يحتوي التعرف على بصمات الأصابع على أمان كبير، لكنه ليس آمنًا. يعتمد أمانه بشكل رئيسي على الجوانب التالية:
 
1من الصعب تكرارها
بصمات الأصابع فريدة من نوعها ومستقرة بالمقارنة مع كلمة المرور التقليديةيجب جمع صور بصمات الأصابع من خلال أجهزة استشعار خاصةمن ناحية أخرى، بعض الأجهزة، مثل أجهزة استشعار بصمات الأصابع بالموجات فوق الصوتية،لديها أيضا القدرة على اكتشاف تدفق الدم وخصائص الحياة، زيادة تحسين السلامة.
 
2. تشفير التخزين والنقل
في الأجهزة الذكية، لا يتم عادة تخزين بيانات بصمات الأصابع مباشرة كصورة،ولكن يتم تحويلها إلى بيانات ميزة من خلال وظائف hash أو خوارزميات تشفير أخرى وتخزينها في منطقة آمنة من الجهاز (مثل Secure Enclave من Apple أو منطقة الثقة من Android)أثناء كل عملية التحقق، يقوم الجهاز بمقارنة بيانات بصمات الأصابع في الوقت الحقيقي مع بيانات الميزات المخزنة.العملية بأكملها تعتمد تشفير من نهاية إلى نهاية لضمان أن البيانات لا يتم اعتراضها بسهولة من قبل القراصنة.
 
3منع هجمات التزوير
على الرغم من أن التعرف على بصمات الأصابع له أمان كبير ، إلا أنه ليس لا يمكن كسره. على سبيل المثال ، يمكن خداع أجهزة استشعار بصمات الأصابع السعة المبكرة من خلال نماذج السيليكون أو تقليد بصمات الأصابع.للتعامل مع هذا النوع من الهجمات، تكنولوجيا أجهزة الاستشعار الحالية تتحسن باستمرار، ليس فقط إضافة قدرات الكشف المباشر، ولكن أيضا الجمع بين ميزات بيومترية أخرى (مثل التعرف على الوجه،مسح القزحية) للتحقق المزدوج، وبالتالي تعزيز قدرات مكافحة التزوير.
 
4تأثير العوامل البيئية
إحدى المشاكل في التعرف على بصمات الأصابع هي تأثير البيئة على دقة التعرف عليها. على سبيل المثال، عندما تكون أصابع المستخدم مبللة أو جافة أو قذرة أو لديها جروح،قد لا يتم التقاط صورة بصمة الأصابع بالكاملفي هذه الحالة ، تسمح بعض الأجهزة للمستخدمين بتعيين بصمات أصابع متعددة لزيادة معدل نجاح فتح.

تفاصيل الاتصال
Grow

رقم الهاتف : +8618989451818

ال WhatsApp : +8615068542301